我是Zengtudor，一名热爱计算机科学的高中生。专注于C++算法竞赛与全栈开发，熟悉现代C++编程范式，掌握Node.js、Vue、C#和Python等多种技术栈。对生物信息工程项目有深入研究，曾实现40倍并行加速优化。热衷于探索计算机科学的各个领域，追求技术的极致与创新。如有有偿程序开发需求，欢迎联系我。
教育背景
高中在读
2024 - 至今
- 参与学校科技创新社团，主导多个编程项目开发。
获奖信息
国家级竞赛
- [2023] CSP-J（入门级）二等奖
- [2024] CSP-S（提高级）三等奖
- [2024] NOIP（全国青少年信息学奥林匹克联赛）三等奖
- 蓝桥杯省赛一等奖
其他荣誉
- 深圳科创明日之星称号
专业技能
项目经验
生物信息工程项目优化
2023 - 2024
- 对生物信息学序列比对算法进行并行优化，通过多线程和向量化技术实现了40倍的性能提升。
- 使用现代C++（C++17/20）重构原有代码，引入智能指针、并行算法和协程等特性，提高代码质量和可维护性。
- 开发了自动化测试框架，确保优化后的代码保持正确性和稳定性。
基于C++与webview的数据驱动框架桌面程序
2024
- 使用C++结合WebView技术开发跨平台桌面应用框架，实现数据模型与界面的双向绑定。
- 设计模块化架构，支持插件式功能扩展，提升系统灵活性和可维护性。
为《笔顺码字典》使用Vue的数据驱动与SSR渲染开发信息化查询平台
2024
- 采用Vue.js构建数据驱动的前端应用，实现组件化开发和状态管理。
- 集成SSR（服务器端渲染）技术，提升页面加载速度和搜索引擎优化效果。
大模型本地部署与向量知识库联动与工作流程序开发
2024
- 在本地环境部署开源大语言模型，结合FAISS实现向量知识库的高效检索与联动。
- 设计自动化工作流程序，实现数据预处理、模型推理到结果输出的全流程管理。