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3c0dc6f9a5
commit
a926d878d1
@ -7,30 +7,30 @@ struct node {
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||||
|
||||
queue<node> q;
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||||
int a[51][51];
|
||||
int dir[4][2] = {{1, 0}, {0, 1}, {-1, 0}, {0, -1}}; // 方向数组
|
||||
int dir[4][2] = {{1, 0}, {0, 1}, {-1, 0}, {0, -1}}; // 方向数组
|
||||
bool flag = false, book[51][51];
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||||
int n, m, sx, sy, ex, ey;
|
||||
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||||
void bfs(int sx,int sy)
|
||||
{
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||||
q.push({sx, sy, 0}); // 星星之火, 可以燎原
|
||||
q.push({sx, sy, 0}); // 星星之火, 可以燎原
|
||||
book[sx][sy] = true;
|
||||
|
||||
while(!q.empty() && !flag) {
|
||||
node temp = q.front();
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||||
q.pop();
|
||||
for(int i=0; i<4;i++) {
|
||||
//算出新的位置坐标
|
||||
//算出新的位置坐标
|
||||
int nx = temp.x + dir[i][0];
|
||||
int ny = temp.y + dir[i][1];
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||||
//判断新的位置是否越界
|
||||
//判断新的位置是否越界
|
||||
if(nx<1 || nx > n || ny < 1 || ny > m)
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||||
continue;
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||||
// 如果新的位置是平地 并且 没有走过
|
||||
// 如果新的位置是平地 并且 没有走过
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||||
if(a[nx][ny]==0 && !book[nx][ny]) {
|
||||
q.push({nx, ny, temp.s+1});
|
||||
book[nx][ny] = true;
|
||||
// 新的位置是否为终点
|
||||
// 新的位置是否为终点
|
||||
if(nx==ex && ny==ey) {
|
||||
flag = true;
|
||||
cout<<temp.s+1;
|
||||
@ -68,6 +68,6 @@ int main() {
|
||||
0 0 0 1
|
||||
1 1 4 3
|
||||
|
||||
输出
|
||||
输出
|
||||
7
|
||||
*/
|
||||
|
||||
@ -4,37 +4,37 @@ using namespace std;
|
||||
int n,m,p,q,minn=INT_MAX;
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||||
int a[51][51];
|
||||
bool book[51][51];
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||||
// 方向数组
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||||
int dir[4][2]={ {0,1} , //向右走
|
||||
{1,0} , //向下走
|
||||
{0,-1}, //向左走
|
||||
{-1,0} } ;//向上走
|
||||
// 方向数组
|
||||
int dir[4][2]={ {0,1} , //向右走
|
||||
{1,0} , //向下走
|
||||
{0,-1}, //向左走
|
||||
{-1,0} } ;//向上走
|
||||
|
||||
void dfs(int x,int y,int step){
|
||||
// 判断是否到终点
|
||||
// 判断是否到终点
|
||||
if(x==p && y==q){
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||||
minn = min(minn, step);
|
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return;
|
||||
}
|
||||
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||||
// 剪枝
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||||
if(step>=minn) // 如果未到终点步数就已经达到或超过最小值，就返回。
|
||||
// 剪枝
|
||||
if(step>=minn) // 如果未到终点步数就已经达到或超过最小值，就返回。
|
||||
return;
|
||||
|
||||
// 枚举每一个方向
|
||||
// 枚举每一个方向
|
||||
for(int i=0; i<=3; i++){
|
||||
//计算下一个点的坐标
|
||||
//计算下一个点的坐标
|
||||
int nx=x+dir[i][0];
|
||||
int ny=y+dir[i][1];
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||||
|
||||
// 判断是否越界
|
||||
// 判断是否越界
|
||||
if(nx<1 || nx>n || ny<1 || ny>m)
|
||||
continue;
|
||||
|
||||
if(a[nx][ny]==0 && !book[nx][ny]){
|
||||
book[nx][ny]=true;
|
||||
dfs(nx,ny,step+1);
|
||||
book[nx][ny]=false; // 回溯
|
||||
book[nx][ny]=false; // 回溯
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@ -46,7 +46,7 @@ int main(){
|
||||
|
||||
int i ,j,startx,starty;
|
||||
cin>>n>>m;
|
||||
//读入迷宫
|
||||
//读入迷宫
|
||||
for(i=1;i<=n;i++)
|
||||
for(j=1;j<=m;j++)
|
||||
cin>>a[i][j];
|
||||
|
||||
@ -10,7 +10,7 @@ struct Edge {
|
||||
|
||||
int n,m,s;
|
||||
int depth[N], Log[N];
|
||||
int dbl[N][20]; //倍增数组
|
||||
int dbl[N][20]; //倍增数组
|
||||
int head[N], tot;
|
||||
|
||||
void addEdge(int x,int y) {
|
||||
@ -24,18 +24,18 @@ void dfs(int cur, int fa) {
|
||||
dbl[cur][0]=fa;
|
||||
for(int i=1; (1<<i) < depth[cur]; i++) {
|
||||
int mid = dbl[cur][i-1];
|
||||
dbl[cur][i]=dbl[mid][i-1]; // 计算倍增数组
|
||||
dbl[cur][i]=dbl[mid][i-1]; // 计算倍增数组
|
||||
}
|
||||
|
||||
for(int i=head[cur]; i>0; i=e[i].nxt) {
|
||||
if(e[i].to != fa) // 遍历子节点
|
||||
if(e[i].to != fa) // 遍历子节点
|
||||
dfs(e[i].to, cur);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
int lca(int x,int y) {
|
||||
// 把两个点升至同一高度，再一起跳
|
||||
if(depth[x]<depth[y]) { // 规定x更深
|
||||
// 把两个点升至同一高度，再一起跳
|
||||
if(depth[x]<depth[y]) { // 规定x更深
|
||||
swap(x,y);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@ -46,7 +46,7 @@ int lca(int x,int y) {
|
||||
if(x==y)
|
||||
return x;
|
||||
|
||||
// 两个点同时往上跳，跳到LCA的下一层为止
|
||||
// 两个点同时往上跳，跳到LCA的下一层为止
|
||||
for(int i=Log[depth[x]]; i>=0; i--)
|
||||
if(dbl[x][i] != dbl[y][i]) {
|
||||
x=dbl[x][i];
|
||||
@ -57,7 +57,7 @@ int lca(int x,int y) {
|
||||
}
|
||||
|
||||
/*
|
||||
倍增算法时间复杂度是O(nlogn)
|
||||
倍增算法时间复杂度是O(nlogn)
|
||||
*/
|
||||
int main() {
|
||||
scanf("%d%d%d",&n,&m,&s);
|
||||
@ -67,9 +67,9 @@ int main() {
|
||||
addEdge(x,y);
|
||||
addEdge(y,x);
|
||||
}
|
||||
dfs(s,0); // 建树
|
||||
dfs(s,0); // 建树
|
||||
|
||||
// 预处理，常数优化
|
||||
// 预处理，常数优化
|
||||
for(int i=2; i<=n; i++) {
|
||||
Log[i]=Log[i>>1] + 1;
|
||||
}
|
||||
|
||||
@ -5,7 +5,7 @@ const int N = 500001;
|
||||
|
||||
int n,m,s;
|
||||
int depth[N], Log[N];
|
||||
int dbl[N][20]; //倍增数组
|
||||
int dbl[N][20]; //倍增数组
|
||||
int tot;
|
||||
vector<int> graph[N];
|
||||
|
||||
@ -28,7 +28,7 @@ void dfs(int cur, int fa) {
|
||||
}
|
||||
|
||||
int lca(int x,int y) {
|
||||
// 把两个点升至同一高度，再一起跳
|
||||
// 把两个点升至同一高度，再一起跳
|
||||
// TODO
|
||||
if(depth[x]<depth[y])
|
||||
{
|
||||
@ -43,7 +43,7 @@ int lca(int x,int y) {
|
||||
if(x==y)
|
||||
return x;
|
||||
|
||||
// 两个点同时往上跳，跳到LCA的下一层为止
|
||||
// 两个点同时往上跳，跳到LCA的下一层为止
|
||||
// TODO
|
||||
int h=Log[depth[x]];
|
||||
for(int i=h;i>=0;i--)
|
||||
@ -58,7 +58,7 @@ int lca(int x,int y) {
|
||||
}
|
||||
|
||||
/*
|
||||
倍增算法时间复杂度是O(nlogn)
|
||||
倍增算法时间复杂度是O(nlogn)
|
||||
*/
|
||||
int main() {
|
||||
scanf("%d%d%d",&n,&m,&s);
|
||||
@ -69,9 +69,9 @@ int main() {
|
||||
graph[x].push_back(y);
|
||||
graph[y].push_back(x);
|
||||
}
|
||||
dfs(s,0); // 建树
|
||||
dfs(s,0); // 建树
|
||||
|
||||
// 预处理，常数优化
|
||||
// 预处理，常数优化
|
||||
for(int i=2; i<=n; i++) {
|
||||
//todo
|
||||
Log[i]=Log[i/2]+1;
|
||||
|
||||
@ -5,7 +5,7 @@ const int N = 500001;
|
||||
|
||||
int n,m,s;
|
||||
int depth[N], Log[N];
|
||||
int dbl[N][20]; //倍增数组
|
||||
int dbl[N][20]; //倍增数组
|
||||
int tot;
|
||||
vector<int> graph[N];
|
||||
|
||||
@ -14,20 +14,20 @@ void dfs(int cur, int fa) {
|
||||
}
|
||||
|
||||
int lca(int x,int y) {
|
||||
// 把两个点升至同一高度，再一起跳
|
||||
// 把两个点升至同一高度，再一起跳
|
||||
// TODO
|
||||
|
||||
if(x==y)
|
||||
return x;
|
||||
|
||||
// 两个点同时往上跳，跳到LCA的下一层为止
|
||||
// 两个点同时往上跳，跳到LCA的下一层为止
|
||||
// TODO
|
||||
|
||||
return dbl[x][0];
|
||||
}
|
||||
|
||||
/*
|
||||
倍增算法时间复杂度是O(nlogn)
|
||||
倍增算法时间复杂度是O(nlogn)
|
||||
*/
|
||||
int main() {
|
||||
scanf("%d%d%d",&n,&m,&s);
|
||||
@ -36,9 +36,9 @@ int main() {
|
||||
scanf("%d%d",&x,&y);
|
||||
//todo
|
||||
}
|
||||
dfs(s,0); // 建树
|
||||
dfs(s,0); // 建树
|
||||
|
||||
// 预处理，常数优化
|
||||
// 预处理，常数优化
|
||||
for(int i=2; i<=n; i++) {
|
||||
//todo
|
||||
}
|
||||
|
||||
@ -4,7 +4,7 @@ using namespace std;
|
||||
const int N = 1e6 + 5;
|
||||
const int LOGN = 20;
|
||||
|
||||
int Log[N] = {-1}, f[N][LOGN + 1], a[N]; // f[i][j] 存储[i, i+2^j-1]之间的最值
|
||||
int Log[N] = {-1}, f[N][LOGN + 1], a[N]; // f[i][j] 存储[i, i+2^j-1]之间的最值
|
||||
int n, m;
|
||||
|
||||
int main() {
|
||||
@ -18,11 +18,11 @@ int main() {
|
||||
|
||||
for(int i=1; i<=n; ++i) {
|
||||
f[i][0]=a[i];
|
||||
Log[i]=Log[i>>1] + 1; // 预处理出长度为1~n的log值
|
||||
Log[i]=Log[i>>1] + 1; // 预处理出长度为1~n的log值
|
||||
}
|
||||
|
||||
for(int j=1; j<=LOGN; j++) { // 注意是j
|
||||
for(int i=1; i+(1<<j)-1<=n; i++) { // 注意要加括号(1<<j)
|
||||
for(int j=1; j<=LOGN; j++) { // 注意是j
|
||||
for(int i=1; i+(1<<j)-1<=n; i++) { // 注意要加括号(1<<j)
|
||||
f[i][j]=max(f[i][j-1], f[i+(1<<(j-1))][j-1]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@ -1,6 +1,6 @@
|
||||
#include<bits/stdc++.h>
|
||||
using namespace std;
|
||||
bool book[10]; //false表示没用过
|
||||
bool book[10]; //false表示没用过
|
||||
int a[10];
|
||||
|
||||
void print()
|
||||
|
||||
@ -5,14 +5,14 @@ int a[101];
|
||||
int sum[101]; // prefix sum
|
||||
int f[101][101];
|
||||
/*
|
||||
区间动态规划解题步骤：
|
||||
1.根据问题推测dp[i][j]的含义
|
||||
问题是：把第1堆到第n堆石子合成一堆，最小的得分
|
||||
dp[i][j]的含义：把第i堆到第j堆石子合成一堆，最小的得分
|
||||
2.根据规则推出dp[i][j]的状态转移公式
|
||||
在i-j之间选一个中间值k，
|
||||
区间动态规划解题步骤：
|
||||
1.根据问题推测dp[i][j]的含义
|
||||
问题是：把第1堆到第n堆石子合成一堆，最小的得分
|
||||
dp[i][j]的含义：把第i堆到第j堆石子合成一堆，最小的得分
|
||||
2.根据规则推出dp[i][j]的状态转移公式
|
||||
在i-j之间选一个中间值k，
|
||||
dp[i][j]=dp[i][k]+dp[k+1][j]+(sum[j]-s[i-1]);
|
||||
3.边界问题（比如设定dp[0][0],dp[0][j],dp[i][0],dp[i][j],dp[i][i]初始值）
|
||||
3.边界问题（比如设定dp[0][0],dp[0][j],dp[i][0],dp[i][j],dp[i][i]初始值）
|
||||
|
||||
*/
|
||||
|
||||
@ -41,7 +41,7 @@ int main() {
|
||||
sum[i] = sum[i-1] + a[i];
|
||||
}
|
||||
|
||||
for(int i=n-1; i>=1; i--) { //一定要逆序
|
||||
for(int i=n-1; i>=1; i--) { //一定要逆序
|
||||
for(int j=i+1; j<=n; j++) {
|
||||
f[i][j] = INT_MAX;
|
||||
for(int k=i; k<=j-1; k++) {
|
||||
|
||||
@ -4,8 +4,8 @@ using namespace std;
|
||||
int b, p, k;
|
||||
|
||||
/*
|
||||
原理：a*b%k=(a%k)*(b%k)%k
|
||||
对于任何一个自然数：p=2*(p/2)+p%2
|
||||
原理：a*b%k=(a%k)*(b%k)%k
|
||||
对于任何一个自然数：p=2*(p/2)+p%2
|
||||
*/
|
||||
int f(int p) {
|
||||
if(p==0) // b^0%k
|
||||
@ -13,7 +13,7 @@ int f(int p) {
|
||||
int t=f(p/2)%k;
|
||||
t=(t*t)%k; // b^p%k=(b^(p/2))^2%k
|
||||
if(p%2==1)
|
||||
t=(t*b)%k; // 如果p为奇数，则b^p%k=((b^(p/2))^2)*b%k
|
||||
t=(t*b)%k; // 如果p为奇数，则b^p%k=((b^(p/2))^2)*b%k
|
||||
return t;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
@ -9,7 +9,7 @@ int dis[101];
|
||||
int ans, cnt;
|
||||
vector<edge> graph[101];
|
||||
bool visit[101];
|
||||
struct cmp //仿函数
|
||||
struct cmp //
|
||||
{
|
||||
bool operator()(const edge &a, const edge &b) {
|
||||
return a.w > b.w;
|
||||
|
||||
@ -13,7 +13,7 @@ bool cmp(edge x, edge y) {
|
||||
}
|
||||
|
||||
//int getDistance(int x1, int y1, int x2, int y2) {
|
||||
// return (x1 - x2) * (x1 - x2) + (y1 - y2) * (y1 - y2); // 最后要求距离的平方
|
||||
// return (x1 - x2) * (x1 - x2) + (y1 - y2) * (y1 - y2); // 最后要求距离的平方
|
||||
//}
|
||||
|
||||
int n, m;
|
||||
@ -27,7 +27,7 @@ void merge(int x, int y) {
|
||||
int fx = find(x);
|
||||
int fy = find(y);
|
||||
if (fx != fy) {
|
||||
//如果不在一个集合
|
||||
//如果不在一个集合
|
||||
f[fy] = fx;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@ -59,7 +59,7 @@ int main() {
|
||||
for (int j = 1; j <= m; j++) {
|
||||
cin>>a[j].x>>a[j].y>>a[j].w;
|
||||
}
|
||||
sort(a + 1, a + m + 1, cmp); //排序
|
||||
sort(a + 1, a + m + 1, cmp); //排序
|
||||
kruskal();
|
||||
cout << ans << endl;
|
||||
return 0;
|
||||
|
||||
@ -15,10 +15,10 @@ int rs, re, ci;
|
||||
int dis[N];
|
||||
bool vis[N];
|
||||
|
||||
struct cmp //仿函数
|
||||
struct cmp //仿函数
|
||||
{
|
||||
bool operator()(point a, point b) {
|
||||
return a.len > b.len; //priority_queue的排序规则与sort的规则相反
|
||||
return a.len > b.len; //priority_queue的排序规则与sort的规则相反
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
@ -27,11 +27,11 @@ priority_queue<point, vector<point>, cmp> pq;
|
||||
void Dijkstra()
|
||||
{
|
||||
memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));
|
||||
dis[ts] = 0; // 注意起 始点是ts！！！
|
||||
dis[ts] = 0; // 注意起 始点是ts！！！
|
||||
pq.push({ts, 0});
|
||||
|
||||
while (pq.size()>0) {
|
||||
int id = pq.top().id; // 取出当前距离源点最近的点
|
||||
int id = pq.top().id; // 取出当前距离源点最近的点
|
||||
pq.pop();
|
||||
|
||||
if (vis[id]) continue;
|
||||
|
||||
@ -1,7 +1,7 @@
|
||||
#include <bits/stdc++.h>
|
||||
using namespace std;
|
||||
int dis[2501];
|
||||
bool exist[2501];//标记每个点是否在queue中
|
||||
bool exist[2501];//标记每个点是否在queue中
|
||||
struct point
|
||||
{
|
||||
int to;
|
||||
@ -13,7 +13,7 @@ vector<point> graph[2501];
|
||||
void SPFA()
|
||||
{
|
||||
memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));
|
||||
dis[s] = 0; // 注意起 始点是s！！！
|
||||
dis[s] = 0; // 注意起 始点是s！！！
|
||||
queue<int> q;
|
||||
q.push(s);
|
||||
exist[s]=1;
|
||||
|
||||
@ -12,20 +12,20 @@ int main()
|
||||
for (i = 1; i <= n; i++)
|
||||
cin >> a[i][1] >> a[i][2];
|
||||
cin >> m;
|
||||
memset(f,0x7f,sizeof(f)); //初始化f数组为最大值
|
||||
memset(f,0x7f,sizeof(f)); //初始化f数组为最大值
|
||||
|
||||
//预处理出x、y间距离
|
||||
//预处理出x、y间距离
|
||||
// for (i = 1; i <= m; i++)
|
||||
// {
|
||||
// cin >> x >> y;
|
||||
// f[y][x] = f[x][y] = sqrt(pow(a[x][1]-a[y][1],2)+pow(a[x][2]-a[y][2],2));
|
||||
// //pow(x,y)表示x^y，其中x,y必须为double类型，要用cmath库
|
||||
// //pow(x,y)表示x^y，其中x,y必须为double类型，要用cmath库
|
||||
// }
|
||||
|
||||
for (i = 1; i <= n; i++)
|
||||
f[i][i]=0;
|
||||
cin >> s >> e;
|
||||
for (k = 1; k <= n; k++) //k表示中转点 //floyed 最短路算法
|
||||
for (k = 1; k <= n; k++) //k表示中转点 //floyed 最短路算法
|
||||
{
|
||||
for (i = 1; i <= n; i++)
|
||||
{
|
||||
|
||||
@ -3,16 +3,16 @@ using namespace std;
|
||||
|
||||
const int MAXN = 1e5 + 5;
|
||||
|
||||
//dep[u]代表u的深度
|
||||
//leaf[u]代表以u为根的子树中，深度最浅的那个叶子节点的深度。
|
||||
//dep[u]代表u的深度
|
||||
//leaf[u]代表以u为根的子树中，深度最浅的那个叶子节点的深度。
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||||
int n , m , rt , leaf[MAXN] , dep[MAXN];
|
||||
|
||||
vector<int> graph[MAXN];
|
||||
|
||||
// 算出dep[u]和leaf[u]
|
||||
int dfs(int u, int fa) { // 返回距离u点最近的叶子节点深度
|
||||
// 算出dep[u]和leaf[u]
|
||||
int dfs(int u, int fa) { // 返回距离u点最近的叶子节点深度
|
||||
dep[u] = dep[fa] + 1;
|
||||
// u是叶子节点
|
||||
// u是叶子节点
|
||||
if(graph[u].size()==1) {
|
||||
leaf[u] = dep[u];
|
||||
return leaf[u];
|
||||
@ -25,7 +25,7 @@ int dfs(int u, int fa) { //
|
||||
return leaf[u];
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 节点u能够被控制所需的farmer数量
|
||||
// 节点u能够被控制所需的farmer数量
|
||||
int dfs2(int u, int fa) {
|
||||
if(dep[u] - 1 >= leaf[u] - dep[u]) return 1;
|
||||
int cnt = 0;
|
||||
|
||||
@ -7,7 +7,7 @@ int a[100], dp[100], trace[100];
|
||||
14
|
||||
13 7 9 16 38 24 37 18 44 19 21 22 63 15
|
||||
|
||||
输出
|
||||
输出
|
||||
max=8
|
||||
7 9 16 18 19 21 22 63
|
||||
*/
|
||||
@ -17,12 +17,12 @@ int main()
|
||||
cin>>n;
|
||||
for(int i=1; i<=n; i++)
|
||||
{
|
||||
cin>>a[i]; // 原始数据
|
||||
cin>>a[i]; // 原始数据
|
||||
dp[i]=1; // LIS
|
||||
trace[i]=0; // 上一个数的位置
|
||||
trace[i]=0; // 上一个数的位置
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 求LIS
|
||||
// 求LIS
|
||||
for(int i=n-1; i>=1; i--)
|
||||
{
|
||||
int maxlis=0;
|
||||
@ -51,7 +51,7 @@ int main()
|
||||
}
|
||||
cout<<"max="<<dp[pos]<<endl;
|
||||
|
||||
// 输出最长不下降序列
|
||||
// 输出最长不下降序列
|
||||
while(pos!=0)
|
||||
{
|
||||
cout<<a[pos]<<" ";
|
||||
|
||||
@ -6,28 +6,28 @@ const int SIZE = 1e6;
|
||||
|
||||
struct node{
|
||||
int l, r;
|
||||
LL w; // 区间和
|
||||
LL w; // 区间和
|
||||
};
|
||||
|
||||
node tree[4*SIZE + 1]; // 开4倍大小
|
||||
node tree[4*SIZE + 1]; // 开4倍大小
|
||||
|
||||
inline void build(int k, int l, int r) { // k代表当前节点编号
|
||||
inline void build(int k, int l, int r) { // k代表当前节点编号
|
||||
tree[k].l = l;
|
||||
tree[k].r = r;
|
||||
if (l == r) { // 叶子节点
|
||||
if (l == r) { // 叶子节点
|
||||
scanf("%lld", &tree[k].w);
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
int mid = l + r >> 1; // 相当于 (l + r) >> 1 k
|
||||
int mid = l + r >> 1; // 相当于 (l + r) >> 1 k
|
||||
int lc = k << 1, rc = lc | 1;
|
||||
build(lc, l, mid); // 左子树
|
||||
build(rc, mid + 1, r); // 右子树
|
||||
build(lc, l, mid); // 左子树
|
||||
build(rc, mid + 1, r); // 右子树
|
||||
tree[k].w = tree[lc].w + tree[rc].w;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 单点修改
|
||||
// 单点修改
|
||||
inline void changePoint(int k, int x, int c) {
|
||||
if (tree[k].l == tree[k].r) { // 找到叶子节点
|
||||
if (tree[k].l == tree[k].r) { // 找到叶子节点
|
||||
tree[k].w += c;
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
@ -40,7 +40,7 @@ inline void changePoint(int k, int x, int c) {
|
||||
tree[k].w = tree[lc].w + tree[rc].w;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 区间查询
|
||||
// 区间查询
|
||||
inline LL queryInterval(int k, int L, int R) {
|
||||
if (tree[k].l >= L && tree[k].r <= R)
|
||||
return tree[k].w;
|
||||
|
||||
@ -17,16 +17,16 @@ int main(){
|
||||
ios::sync_with_stdio(false);
|
||||
cin.tie(0);
|
||||
|
||||
cin>>m>>n; //背包容量m和物品数量n
|
||||
for (int i = 1; i <= n; i++) //在初始化循环变量部分，定义一个变量并初始化
|
||||
cin>>w[i]>>c[i]; //每个物品的重量和价值
|
||||
for (int i = 1; i <= n; i++) // f[i][v]表示前i件物品，总重量不超过v的最优价值
|
||||
cin>>m>>n; //背包容量m和物品数量n
|
||||
for (int i = 1; i <= n; i++) //在初始化循环变量部分，定义一个变量并初始化
|
||||
cin>>w[i]>>c[i]; //每个物品的重量和价值
|
||||
for (int i = 1; i <= n; i++) // f[i][v]表示前i件物品，总重量不超过v的最优价值
|
||||
for (int v = m; v > 0; v--)
|
||||
if (w[i] <= v)
|
||||
f[i][v] = max(f[i-1][v],f[i-1][v-w[i]]+c[i]);
|
||||
else
|
||||
f[i][v] = f[i-1][v];
|
||||
cout<<f[n][m]<<endl; // f[n][m]为最优解
|
||||
cout<<f[n][m]<<endl; // f[n][m]为最优解
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
@ -6,14 +6,14 @@ int f[6001];
|
||||
int n,m,n1;
|
||||
|
||||
/*
|
||||
【输入样例】
|
||||
【输入样例】
|
||||
5 1000
|
||||
80 20 4
|
||||
40 50 9
|
||||
30 50 7
|
||||
40 30 6
|
||||
20 20 1
|
||||
【输出样例】
|
||||
【输出样例】
|
||||
1040
|
||||
|
||||
*/
|
||||
@ -23,12 +23,12 @@ int main() {
|
||||
int x,y,s,t=1;
|
||||
scanf("%d%d%d",&x,&y,&s);
|
||||
while (s>=t) {
|
||||
v[++n1]=x*t; //相当于n1++; v[n1]=x*t;
|
||||
v[++n1]=x*t; //相当于n1++; v[n1]=x*t;
|
||||
w[n1]=y*t;
|
||||
s-=t;
|
||||
t*=2;
|
||||
}
|
||||
//把s以2的指数分堆：1，2，4，…，2^(k-1)，s-2^k+1,
|
||||
//把s以2的指数分堆：1，2，4，…，2^(k-1)，s-2^k+1,
|
||||
if(s>0) {
|
||||
v[++n1]=x*s;
|
||||
w[n1]=y*s;
|
||||
|
||||
@ -7,14 +7,14 @@ int f[maxm];
|
||||
|
||||
int main()
|
||||
{
|
||||
scanf("%d%d",&m,&n); //背包容量m和物品数量n
|
||||
scanf("%d%d",&m,&n); //背包容量m和物品数量n
|
||||
for(i=1;i<=n;i++)
|
||||
scanf("%d%d",&w[i],&c[i]);
|
||||
for(i=1;i<=n;i++)
|
||||
for(v=w[i];v<=m;v++) //设 f[v]表示重量不超过v公斤的最大价值
|
||||
for(v=w[i];v<=m;v++) //设 f[v]表示重量不超过v公斤的最大价值
|
||||
if(f[v-w[i]]+c[i]>f[v])
|
||||
f[v]=f[v-w[i]]+c[i];
|
||||
printf("max=%d\n",f[m]); // f[m]为最优解
|
||||
printf("max=%d\n",f[m]); // f[m]为最优解
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
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