From 149e6c424925e2c70f24bfd4316d9b0069c885d9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Zengtudor Date: Wed, 20 Nov 2024 23:39:25 +0800 Subject: [PATCH] update --- src/P7113/P7113.md | 306 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 306 insertions(+) create mode 100644 src/P7113/P7113.md diff --git a/src/P7113/P7113.md b/src/P7113/P7113.md new file mode 100644 index 0000000..79482f3 --- /dev/null +++ b/src/P7113/P7113.md @@ -0,0 +1,306 @@ +# NOIP2020ST1 排水系统 解题思路报告 +>声明: +>1. 本题是NOIP2020提高组T1 +>2. 代码是我写的,解释和注释是AI(chatgpt-o1-mini)写的。 +>3. 因为我喜欢把题目讲的比较清楚,但是又懒(🤣) +>4. [博客食用更佳](https://blog.zziyu.cn/archives/noip2020st1) +## 一、问题理解 + +### 题目概述 + +在这道题目中,我们需要模拟一个城市的排水系统,并计算每个最终排水口将排出的污水体积。排水系统由若干排水结点和单向排水管道构成。具体要求如下: + +1. **排水结点**:共有 $n$ 个排水结点,编号从 $1$ 到 $n$。 +2. **接收口**:前 $m$ 个结点是污水接收口,每个接收口接收 $1$ 吨污水。 +3. **排出管道**:每个结点可能有若干条单向排出管道,指向其他结点。 +4. **最终排水口**:没有排出管道的结点被视为最终排水口,将污水排出系统。 +5. **污水分配**:每个结点接收到的污水均等分配到所有排出管道,最终排水口将收到并排出相应的污水。 + +最终需要输出每个最终排水口排出的污水体积,以最简分数形式表示。 + +### 关键点 + +1. **有向无环图(DAG)**:排水系统中的管道不会形成回路,保证了整体结构为有向无环图。 +2. **拓扑排序**:由于系统是DAG,可以使用拓扑排序来处理污水的流动。 +3. **分数运算**:污水量需要以分数形式表示,并保持最简分数,避免精度丢失。 + +## 二、解题思路 + +### 1. 数据结构与变量定义 + +- **邻接表 (`adj`)**:用于存储每个结点的排出管道指向的目标结点。 +- **入度数组 (`ind`)**:记录每个结点的入度数,用于拓扑排序。 +- **污水量表示 (`nds`)**:使用 `pair<__int128, __int128>` 表示每个结点的污水量,分子和分母分别存储在 `first` 和 `second`。 +- **队列 (`qu`)**:用于进行拓扑排序的队列,存储当前入度为0的结点。 + +### 2. 初始化 + +- **接收口**:前 $m$ 个结点作为接收口,初始化污水量为 $1/1$。 +- **其他结点**:初始化污水量为 $0/1$。 +- **构建图结构**:根据输入构建邻接表,并统计每个结点的入度。 + +### 3. 分数运算函数 + +由于需要处理分数的加法和约分,定义如下辅助函数: + +- **最大公约数 (`gcd128`)**:计算两个 `__int128` 数的最大公约数,用于分数约分。 +- **分数简化 (`sf`)**:将分数 `p/q` 简化为最简形式。 +- **分数加法 (`add`)**:实现两个分数的加法,并返回结果的最简分数形式。 + +### 4. 拓扑排序与污水分配 + +使用Kahn算法进行拓扑排序,并在排序过程中进行污水的分配: + +1. **入度为0的结点入队**:所有入度为0的结点(即接收口)首先入队。 +2. **处理队列**: + - 弹出队首结点 `u`。 + - 如果 `u` 有排出管道,则将其污水量均分到所有目标结点 `v`: + - 对于每个目标结点 `v`,计算从 `u` 分配到 `v` 的污水量,即 `nds[u] / d_u`,其中 `d_u` 是 `u` 的排出管道数量。 + - 将分配的污水量加到 `v` 的当前污水量上,并进行分数简化。 + - 更新 `v` 的入度,若入度减为0,则将 `v` 入队。 +3. **重复以上步骤**,直到队列为空。 + +### 5. 输出结果 + +遍历所有结点,找到没有排出管道的最终排水口,并按结点编号从小到大的顺序输出其污水量,以最简分数的形式输出。 + +## 三、代码实现与详细注释 + +以下是经过详细注释的代码实现: + +```cpp +#include +using namespace std; + +// 使用 64 位整数类型 +using ll = int64_t; + +// 使用 128 位整数类型,以防分数计算时溢出 +using i128 = __int128; + +// 定义最大结点数,根据题目限制 +const ll maxn = 1e5 + 5; + +// 全局变量定义 +ll n, m; // n: 排水结点数, m: 接收口数量 +ll ind[maxn]; // 入度数组,ind[i] 表示结点 i 的入度 +pair nds[maxn]; // 污水量数组,nds[i] = {分子, 分母} +vector adj[maxn]; // 邻接表,存储每个结点的排出管道指向的结点 + +/** + * 计算两个 128 位整数的最大公约数 + * 使用欧几里得算法 + */ +i128 gcd128(i128 a, i128 b){ + while(b != 0){ + i128 temp = a % b; + a = b; + b = temp; + } + return a; +} + +/** + * 简化分数 p/q 为最简形式 + * 将分子和分母同时除以它们的最大公约数 + */ +void simplify_fraction(i128 &p, i128 &q){ + i128 gcd_value = gcd128(p, q); + p /= gcd_value; + q /= gcd_value; +} + +/** + * 实现分数加法:p1/q1 + p2/q2 + * 返回结果的最简分数 {p, q} + */ +pair add_fractions(i128 p1, i128 q1, i128 p2, i128 q2){ + // 先计算两个分数的公共分母,即它们的最小公倍数 + i128 lcm = (q1 * q2) / gcd128(q1, q2); + + // 将两个分数通分到相同的分母 + i128 new_p1 = p1 * (lcm / q1); + i128 new_p2 = p2 * (lcm / q2); + + // 分子相加 + i128 sum_p = new_p1 + new_p2; + i128 sum_q = lcm; + + // 简化分数 + simplify_fraction(sum_p, sum_q); + + return {sum_p, sum_q}; +} + +/** + * 重载 `<<` 操作符以支持输出 __int128 类型 + * 将 __int128 类型转换为字符串后输出 + */ +ostream &operator<<(ostream &os, i128 num){ + // 处理负数 + if(num < 0){ + os << '-'; + num = -num; + } + + string s; + + // 处理数字为0的情况 + if(num == 0){ + s = "0"; + } + + // 逐位提取数字 + while(num > 0){ + char digit = '0' + (num % 10); + s += digit; + num /= 10; + } + + // 反转字符串以得到正确的数字顺序 + reverse(s.begin(), s.end()); + + os << s; + return os; +} + +int main(){ + // 提高 I/O 效率 + ios::sync_with_stdio(false); + cin.tie(nullptr); + cout.tie(nullptr); + + // 读取结点数 n 和接收口数量 m + cin >> n >> m; + + // 初始化所有结点的污水量 + // 前 m 个结点为接收口,初始污水量为 1/1 + // 其他结点初始污水量为 0/1 + for(ll i = 1; i <= n; i++){ + if(i <= m){ + nds[i] = {1, 1}; // 接收口污水量初始化为 1/1 + } + else{ + nds[i] = {0, 1}; // 其他结点污水量初始化为 0/1 + } + + // 读取当前结点的排出管道数量 + ll d_i; + cin >> d_i; + + // 读取每条排出管道的目标结点,并更新邻接表和入度 + for(ll j = 0; j < d_i; j++){ + ll target; + cin >> target; + adj[i].emplace_back(target); // 记录排出管道 + ind[target]++; // 增加目标结点的入度 + } + } + + // 使用队列进行拓扑排序 + queue qu; + + // 将所有入度为0的结点(接收口)加入队列 + for(ll i = 1; i <= n; i++){ + if(ind[i] == 0){ + qu.emplace(i); + } + } + + // 开始拓扑排序和污水分配 + while(!qu.empty()){ + ll u = qu.front(); // 取出队首结点 + qu.pop(); + + // 获取当前结点的污水量 + pair current_water = nds[u]; + + // 获取当前结点的排出管道数量 + ll d_u = adj[u].size(); + + // 如果当前结点有排出管道,则将污水均等分配到所有目标结点 + if(d_u > 0){ + // 计算分配给每个目标结点的污水量 + // 分配量为 current_water / d_u,即分子不变,分母乘以 d_u + pair distribute = {current_water.first, current_water.second * d_u}; + simplify_fraction(distribute.first, distribute.second); // 简化分数 + + // 遍历所有排出管道,分配污水到目标结点 + for(auto &v : adj[u]){ + // 将 distribute 分数加到目标结点 v 的当前污水量上 + nds[v] = add_fractions(nds[v].first, nds[v].second, distribute.first, distribute.second); + + // 更新目标结点 v 的入度 + ind[v]--; + + // 如果目标结点 v 的入度减为0,则将其加入队列 + if(ind[v] == 0){ + qu.emplace(v); + } + } + } + // 如果当前结点没有排出管道,是最终排水口,无需分配污水 + } + + // 遍历所有结点,按编号从小到大输出最终排水口的污水量 + for(ll i = 1; i <= n; i++){ + if(adj[i].empty()){ // 判断是否为最终排水口(无排出管道) + // 输出污水量的分子和分母,以空格分隔 + cout << nds[i].first << ' ' << nds[i].second << '\n'; + } + } + + return 0; +} +``` + +### 代码详细解释 + +1. **引入必要的库和类型定义**: + - `#include `:引入所有标准库。 + - `using ll = int64_t;` 和 `using i128 = __int128;`:定义 `ll` 为 64 位整数,`i128` 为 128 位整数,用于处理大数分数。 + +2. **全局变量和数据结构**: + - `maxn`:定义最大的结点数量,根据题目的约束($n \leq 10^5$)。 + - `n, m`:分别表示结点总数和接收口数量。 + - `ind[maxn]`:入度数组,记录每个结点的入度数。 + - `nds[maxn]`:污水量数组,用 `pair` 表示分子和分母。 + - `adj[maxn]`:邻接表,以向量数组的形式存储每个结点的排出管道指向的结点。 + +3. **辅助函数**: + - **`gcd128`**:使用欧几里得算法计算两个 `__int128` 数的最大公约数,确保分数能够被正确地约分。 + - **`simplify_fraction`**:将分数 `p/q` 简化为最简形式,即分子和分母同时除以它们的最大公约数。 + - **`add_fractions`**:实现分数的加法,返回两个分数相加后的最简分数形式。首先找到两个分数的最小公倍数作为公共分母,然后通分相加,最后进行约分。 + - **`operator<<` 重载**:由于 C++ 标准库不支持直接输出 `__int128` 类型,因此需要重载 `<<` 操作符,将 `__int128` 类型转换为字符串后输出。 + +4. **主函数逻辑**: + - **I/O 优化**:通过 `ios::sync_with_stdio(false);` 和 `cin.tie(nullptr);` 提高输入输出效率,避免因频繁的同步导致的性能问题。 + - **输入处理**: + - 读取结点总数 `n` 和接收口数量 `m`。 + - 遍历每个结点,初始化其污水量: + - 如果是接收口(编号 $\leq m$),则污水量初始化为 $1/1$。 + - 否则,污水量初始化为 $0/1$。 + - 读取每个结点的排出管道数量 `d_i`,并将目标结点添加到邻接表中,同时更新目标结点的入度。 + - **拓扑排序与污水分配**: + - 将所有入度为0的结点(即接收口)加入队列 `qu`。 + - 当队列不为空时,弹出队首结点 `u`,并处理其污水分配: + - 如果 `u` 有排出管道,则将其污水量均等分配到所有目标结点: + - 计算分配给每个目标结点的污水量 `distribute`,即 `u` 的污水量除以排出管道数量 `d_u`。 + - 遍历每个目标结点 `v`,将 `distribute` 加到 `v` 的当前污水量上,并更新 `v` 的入度。 + - 如果 `v` 的入度减为0,则将其加入队列。 + - 如果 `u` 没有排出管道,则它是最终排水口,无需进一步处理。 + - **输出结果**: + - 遍历所有结点,从编号 $1$ 到 $n$: + - 如果结点 `i` 没有排出管道(即 `adj[i].empty()`),则输出其污水量 `nds[i].first`(分子)和 `nds[i].second`(分母),以空格分隔,并换行。 + +## 四、总结 + +这道题目通过模拟污水在排水系统中的流动,要求计算每个最终排水口排出的污水量。由于系统中的管道不会形成回路,整个系统可以被视为一个有向无环图(DAG)。因此,可以利用拓扑排序的方法来处理污水的流向。 + +关键点在于: + +1. **分数运算**:污水量以分数形式表示,必须处理分数的加法和约分,确保最终结果的正确性和简洁性。 +2. **拓扑排序**:使用Kahn算法进行拓扑排序,确保按照正确的顺序处理污水分配,避免漏算或重复计算。 +3. **高精度计算**:由于分子的值可能会非常大,使用 `__int128` 类型来存储分子和分母,以防止溢出。 + +通过以上思路和实现,可以高效、准确地计算出每个最终排水口排出的污水量,满足题目的所有要求。 \ No newline at end of file