diff --git a/src/20241111/20241111solution.pdf b/src/20241111/20241111solution.pdf
new file mode 100644
index 0000000..1005db5
Binary files /dev/null and b/src/20241111/20241111solution.pdf differ
diff --git a/src/20241111/U101804.cpp b/src/20241111/U101804.cpp
new file mode 100644
index 0000000..294989d
--- /dev/null
+++ b/src/20241111/U101804.cpp
@@ -0,0 +1,3 @@
+int main(){
+    
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/src/20241111/U101804.md b/src/20241111/U101804.md
new file mode 100644
index 0000000..9b5c7c6
--- /dev/null
+++ b/src/20241111/U101804.md
@@ -0,0 +1,71 @@
+这个问题涉及树的遍历和动态更新，需要我们计算路径得分的期望。由于每个修改都可能影响某条路径的期望得分，因此要高效地处理初始计算和后续更新。
+
+### 解题思路：
+
+1. **树的构建**：
+   - 给定父节点数组，可以构建一棵以 $1$ 为根的有根树。用一个邻接表来存储子节点信息。
+
+2. **初始状态下期望得分的计算**：
+   - 使用深度优先搜索（DFS）计算期望得分。
+   - 从根节点出发，递归计算每个节点的得分期望，遵循给定的转移概率 $\frac{w_v}{\text{sum}_u}$。
+   - 对于一个节点 $u$，其期望得分 $E(u)$ 可以递归计算为：
+     \[
+     E(u) = a_u + \sum_{v \in \text{children of } u} \frac{w_v}{\text{sum}_u} \cdot E(v)
+     \]
+
+3. **处理修改操作**：
+   - 每次修改某个节点 $u$ 的 $w$ 或 $a$ 值后，需要更新与 $u$ 相关的所有路径的期望。
+   - 直接重新运行DFS在大规模数据（$n, q \leq 100,000$）中代价过高，因此需使用某种增量更新方法。
+   - 可以使用**树链剖分**或**树状数组**来高效更新受影响的子树或路径。
+
+4. **取模运算**：
+   - 由于结果需要对 $998244353$ 取模，所有的运算，包括除法，都需要用模逆元处理。
+   - 对于 $p$ 是素数，$x$ 的逆元为 $x^{p-2} \bmod p$，使用快速幂算法计算。
+
+### 具体步骤：
+
+1. **预处理**：
+   - 构建树并计算初始期望得分 $E(1)$。
+   - 用 DFS 遍历每个节点计算期望得分的初始值。
+
+2. **更新操作**：
+   - 修改 $u$ 的 $w$ 或 $a$ 值后，调整 $u$ 的父节点期望，并递归更新到根节点。
+   - 使用自底向上的路径更新机制，通过父节点的影响逐步更新。
+
+3. **实现细节**：
+   - 采用链式前向星或邻接表存储树结构。
+   - 使用分块思想或其他树状数据结构如**树链剖分**，以便快速定位并更新路径。
+
+### 复杂度分析：
+
+- **时间复杂度**：初始期望计算为 $O(n)$，每次修改和更新平均为 $O(\log n)$ 或更低，具体取决于使用的数据结构。
+- **空间复杂度**：$O(n)$ 用于存储树结构和权值数组。
+
+### 实现关键点：
+
+- **DFS 计算期望**：
+  ```cpp
+  void dfs(int u) {
+      E[u] = a[u];
+      for (int v : children[u]) {
+          dfs(v);
+          E[u] += (w[v] * E[v]) / sum_u;  // 注意使用模逆元
+      }
+  }
+  ```
+
+- **更新期望**：
+  ```cpp
+  void update(int u, int new_w, int new_a) {
+      w[u] = new_w;
+      a[u] = new_a;
+      // 使用树状数组或其他机制更新相关路径的期望
+  }
+  ```
+
+### 注意事项：
+
+- 确保处理浮点除法时使用模运算。
+- 根据问题的规模，考虑使用平衡树或线段树来优化更新操作。
+
+这个解法需要巧妙地结合树结构和概率论来计算路径上的期望，并进行高效的更新。
\ No newline at end of file
diff --git a/src/20241111/U75662.cpp b/src/20241111/U75662.cpp
index 107fc9e..4048c04 100644
--- a/src/20241111/U75662.cpp
+++ b/src/20241111/U75662.cpp
@@ -2,6 +2,7 @@
 #include <cstdint>
 #include <functional>
 #include <iostream>
+#include <istream>
 #include <limits>
 #include <ostream>
 #include <queue>
@@ -10,19 +11,27 @@
 
 using ll = int64_t;
 
-const ll max_m = 1e3 + 5, max_n = max_m, inf = std::numeric_limits<ll>::max();
+const ll max_m = 1e4 + 5, max_n = max_m, inf = std::numeric_limits<ll>::max();
 ll n, m, s, dists[max_n];
 struct Edge{
     ll u,v,x,y,t;
 }edges[max_m];
 
 int main(){
+    std::iostream::sync_with_stdio(false), std::cin.tie(nullptr), std::cout.tie(nullptr);
+
     std::fill(dists, dists+max_n, inf);
 
     std::cin>>n>>m>>s;
     dists[s]=0;
     for(ll i{1};i<=m;i++){
+        
+        const auto swap_big_small = []<class T>(T &a, T &b)->void{
+            if(a>b){std::swap(a,b);}
+        };
         std::cin>>edges[i].u>>edges[i].v>>edges[i].x>>edges[i].y>>edges[i].t;
+        swap_big_small(edges[i].u, edges[i].v);
+        swap_big_small(edges[i].x, edges[i].y);
     }
     
     std::priority_queue<std::pair<ll, ll>, std::vector<std::pair<ll, ll>>, std::greater<>> pq;