refactor(test.cpp): 移除蒙特卡洛模拟代码，保留空主函数

清理不再使用的代码，简化测试文件结构

src/test.cpp

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-#include <iostream>
-#include <vector>
-#include <random>
-#include <algorithm>
-#include <iomanip>
-
-// 使用 C++11 的随机数生成工具，比 rand() 质量更高
-std::mt19937 rng(std::chrono::steady_clock::now().time_since_epoch().count());
-
-/**
- * @brief 生成一个在 [min, max] 范围内的均匀分布的浮点数
- * @param min 范围下界
- * @param max 范围上界
- * @return 随机浮点数
- */
-double random_double(double min, double max) {
-    std::uniform_real_distribution<double> dist(min, max);
-    return dist(rng);
-}
-
-int main() {
-    // 设置 IO 加速，在 OI/ACM 竞赛中常用
-    std::ios_base::sync_with_stdio(false);
-    std::cin.tie(NULL);
-
-    // --- 问题参数 ---
-    const double L = 3.0; // 木棍总长度
-    const int NUM_TRIALS = 10000000; // 模拟试验次数，次数越多结果越接近理论值
-
-    int success_count = 0; // 能够构成三角形的成功次数
-
-    // --- 蒙特卡洛模拟 ---
-    for (int i = 0; i < NUM_TRIALS; ++i) {
-        // 1. 在木棍上随机选择两个断点
-        double break1 = random_double(0.0, L);
-        double break2 = random_double(0.0, L);
-        
-        // 2. 确定两个断点的位置，方便计算三段长度
-        double p1 = std::min(break1, break2);
-        double p2 = std::max(break1, break2);
-
-        // 3. 计算三段的长度
-        double seg1 = p1;
-        double seg2 = p2 - p1;
-        double seg3 = L - p2;
-
-        // 4. 检查是否能构成三角形
-        // 充要条件：任意一边的长度都小于总长度的一半
-        double half_L = L / 2.0;
-        if (seg1 < half_L && seg2 < half_L && seg3 < half_L) {
-            success_count++;
-        }
-    }
-
-    // --- 输出结果 ---
-    double probability = static_cast<double>(success_count) / NUM_TRIALS;
-
-    std::cout << "--- 蒙特卡洛模拟解决木棍折断问题 ---" << std::endl;
-    std::cout << "木棍长度 (L): " << L << std::endl;
-    std::cout << "模拟次数 (N): " << NUM_TRIALS << std::endl;
-    std::cout << "成功次数: " << success_count << std::endl;
-    std::cout << std::fixed << std::setprecision(6);
-    std::cout << "模拟得到的概率 P ≈ " << probability << std::endl;
-    std::cout << "理论概率 P = 0.25" << std::endl;
-
-    return 0;
-}
+int main(){
+    
+}