Zengtudor/alg2025
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Python 0.4%
CMake 0.4%
b6e0880148
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Zengtudor b6e0880148 feat: 添加P7992和libre10115两个算法问题的解决方案 
添加了两个新的算法实现文件：
1. P7992.cpp - 实现了一个基于前缀和的统计问题解决方案
2. libre10115.cpp - 实现了一个使用二叉索引树(Fenwick Tree)的区间查询问题解决方案
2025-09-04 15:02:33 +08:00
.vscode update 2025-02-09 13:50:01 +08:00
include/bits update 2025-02-07 14:36:24 +08:00
src feat: 添加P7992和libre10115两个算法问题的解决方案 2025-09-04 15:02:33 +08:00
.clang-format update 2025-08-08 17:40:22 +08:00
.gitignore update 2025-08-09 12:27:50 +08:00
CMakeLists.txt update 2025-08-22 20:50:15 +08:00
README.md docs: 更新README并清理测试代码 2025-09-02 15:41:38 +08:00

README.md

算法笔记

线性动态规划优化为$O(n\log{n})$方法

如果是递增序列就lower_bound

如果是递减序列就手写二分

区间dp

步骤

  1. 根据问题推出dp含义
  2. 根据规则写出dp的状态转移公式
  3. 处理边界问题

dp[i][j], dp[0][0], dp[i][0], dp[0][j], dp[i][i], dp[j][j]

  1. 编辑距离 i-1,j i,j-1
  2. 合并石子 1~k,k+1~i
  3. 网捉蛇 1~k用j-1, k+1~i用1

超时优化的三种方法

  1. 预处理(排序最常用)
  2. 二分
  3. 数学方法